Leistung

Analytics & AI für den Betrieb

Wir ergänzen operative Analysen, Anomalieerkennung und AI-gestützte Entwicklungsprozesse auf Basis verlässlicher Fertigungsdaten.

Was wir lösen

Wir machen die Prozessleistung sichtbar und handlungsrelevant.

01 · wir übernehmen

Prozess-Dashboards und SLA-Tracking

Ergebnis

Frühere Problemerkennung

02 · wir übernehmen

Anomalieerkennung für Dateien und Importe

Ergebnis

Bessere Transparenz für das Management

03 · wir übernehmen

AI-gestützte Umsetzung von Dokumentation zu Code

Ergebnis

Schnellere Iteration bei der Automatisierung

Liefergegenstände

  • KPI-Modell
  • Analytics-Dashboard
  • Ausnahmemuster
  • AI-Delivery-Playbook

Ergebnisse

  • Frühere Problemerkennung
  • Bessere Transparenz für das Management
  • Schnellere Iteration bei der Automatisierung

Häufige Integrationen

WerksdateienCSV · XLSX · XML
PIM-APIsProdukt · Garantie · Medien
ERP-DatenAufträge · Seriennummern · Produktion
ServiceprozesseReklamationen · Abfrage · Benachrichtigungen

Was Sie erhalten

Vier Dinge, in einem Projekt.

01

KPI-Modell

Zeit bis zur Verfügbarkeit, Fehlerquoten und Abdeckung je Werk, einmal definiert und laufend gemessen.

02

Ausnahmeanalyse

Welche Regeln am häufigsten greifen, welche Werke abdriften und wo sich noch manuelle Arbeit verbirgt.

03

Anomalie-Benachrichtigungen

Verspätete Dateien, Mengeneinbrüche und Formatänderungen werden markiert, bevor Serviceteams sie spüren.

04

AI-gestützte Umsetzung

Dokumentierte Regeln werden zur Vorgabe, mit der AI die Umsetzung beschleunigt, ohne Logik zu erfinden.

Läuft aufDashboardsAnomalieerkennungSLA-TrackingAzureAI-ToolingData-Lineage

Wo es ansetzt

Vom Werksexport zum servicebereiten Datensatz.

Jedes Projekt fügt sich in dieselbe kontrollierte Pipeline ein. Diese Leistung stärkt ihren Teil des Prozesses, ohne den Rest zu beeinträchtigen.

WerksdateienCSV · XLSX · API
ValidierenRegeln je Werk
AnreichernTeile · Handbücher
VeröffentlichenPIM · ERP-API
Service-bereitAbfrage · Alerts

Onix x Duscholux

Automatisierung von Garantiedaten bei Duscholux

Automatisierung von Garantie- und Seriennummerndaten aus vier europäischen Werken in einer PIM-tauglichen, operativen Pipeline.

4Werksabläufe
0manuelle Importschritte
14Tage nach der Produktion
40%geschätzte Zeitersparnis

Sehr präzise und gut dokumentiert. Die Dokumente waren bereit, in Code umgesetzt zu werden. Die AI-Unterstützung in der Entwicklung ist der entscheidende Teil. Ein tiefgehendes Prozessdesign ist der Schlüssel dazu.

Projektbewertung auf Kundenseite, Duscholux
Azure Logic AppsAzure App ServiceNext.js-Admin-PanelPIM APIE-Mail-BenachrichtigungenSharePoint / OneDrive

Wie wir liefern

Ein Lieferprozess, gemacht für chaotische operative Daten.

Zuerst Diagnose, dann Lieferung mit festem Scope, schließlich messbarer Betrieb. Diese Reihenfolge hält Automatisierung präzise statt dekorativ.

01

Prozess-Triage

Systeme, Verantwortliche, Dateiabläufe, Ausnahmen und die betriebswirtschaftlichen Kosten manueller Arbeit identifizieren.

02

Betriebsspezifikation

Datenverträge, Validierungsregeln, Anreicherungslogik, Rollen und Abnahmekriterien definieren.

03

Automatisierungsentwicklung

Die Prozessebene, Integrationen, das Admin-Panel und Benachrichtigungen umsetzen.

04

Validierung mit echten Daten

Mit echten Werksexporten, Sonderfällen und Reviews der Beteiligten testen.

05

Betreiben und ausbauen

Ergebnisse überwachen, Qualität verbessern und das Muster auf weitere Werke und Prozesse skalieren.

Service-FAQ

Gefragt beim ersten Gespräch.

Allgemeinere Fragen finden Sie in den vollständigen FAQ.

Die ehrliche Antwort lautet meist: nach der Pipeline. Verlässliche Validierung und Data-Lineage kommen zuerst; Modelle auf Basis unzuverlässiger Daten automatisieren die Fehler.

Tage von der Produktion bis zum verfügbaren Garantiedatensatz, Anteil der beim ersten Import vollständigen Datensätze und Ausnahmen je Werk pro Monat. Diese drei legen fast jedes Problem offen.

Projekt-Triage

Bringen Sie den chaotischen Prozess. Wir zeichnen den Weg zur Automatisierung.

Teilen Sie Workflow, Systeme und Datenquellen. Wir machen daraus einen klaren nächsten Schritt: Rettung, Integration, Admin-Panel oder einen umfassenderen Automatisierungsaufbau.

Antwort innerhalb von 1 WerktagNDA-freundliche PrüfungFester Scope vor dem Code

Typisches erstes Audit

kostenlos · von Senior geführt
  • System- und Dateiflusskarte mit benannten Verantwortlichen
  • Automatisierungspotenzial-Bewertung für jeden manuellen Schritt
  • Lieferplan, Risikoliste und ein nächster Schritt mit festem Scope
Projekt-Triage starten